資料來源: Google Book

人工智能数学基础[電子資源]

全书分为4篇,共17章.其中第1篇为数学知识基础篇,主要讲述了高等数学基础,微积分,泰勒公式与拉格朗日乘子法;第2篇为数学知识核心篇,主要讲述了线性代数基础,特征值与矩阵分解,概率论基础,随机变量与概率估计;第3篇为数学知识提高篇,主要讲述了数据科学的几种分布,核函数变换,熵与激活函数;第4篇为数学知识应用篇,主要讲述了回归分析,假设检验,相关分析,方差分析,聚类分析,贝叶斯分析等内容.
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