人工智能数学基础[電子資源]
- 作者: 唐宇迪
- 其他作者: 華藝數位股份有限公司
- 出版: 北京 : 北京大学出版社 2020[民109].
- 版本: [初版]
- 稽核項: 540面 :圖.
- 標題: 數學
- ISBN: 7301314310 , 9787301314319
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- 附註: 檢索形式:電子書服務平台
- 電子資源: 2023 TAEBDC 電子書
- 系統號: 005330395
- 資料類型: 電子書
- 讀者標籤: 需登入
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全书分为4篇，共17章。其中第1篇为数学知识基础篇，主要讲述了高等数学基础、微积分、泰勒公式与拉格朗日乘子法；第2篇为数学知识核心篇，主要讲述了线性代数基础、特征值与矩阵分解、概率论基础、随机变量与概率估计；第3篇为数学知识提高篇，主要讲述了数据科学的几种分布、核函数变换、熵与激活函数；第4篇为数学知识应用篇，主要讲述了回归分析、假设检验、相关分析、方差分析、聚类分析、贝叶斯分析等内容。
來源: Google Book
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