資料來源: Google Book

漫步華爾街[電子資源] :超越股市漲跌的成功投資策略

★全球暢銷200萬冊,50週年增訂版 ★專業推薦─ 政治大學財務管理系名譽教授 周行一 暢銷財經作家 綠角 投資指數型基金的不敗經典 理財專家一讀再讀的投資金律 提供各年齡層最完整、多元分散的投資組合建議 識破流行投資商品、各種花俏投資術語的陷阱 綜合最新學術研究與投資實務 幫助讀者找出最能長期累積財富的最佳策略 墨基爾擁有華爾街專業投資人、經濟學者與個人投資者的三重身分, 他以個人豐富的經驗,加入產學界全新看法,提供堅實可靠的理財建議。 在此次50 週年增訂版中,他全面更新案例、數據、標的, 並加入上萬字全新內容,幫助讀者與時俱進,辨別最新金融商品的優劣: ★大家都在討論加密貨幣、NFT,可以跟進嗎? 請小心,話題愈熱烈愈有可能是投機泡沫。 ★利用因子投資策略增加風險就能增加報酬嗎? 不一定,理論上看似可行的策略,實務操作上可能有困難或成本高昂。 ★對環境、社會、企業都好的ESG 投資報酬穩定嗎? 要注意,各組織的ESG 衡量指標落差很大,購買前先查詢基金成分股、做好盡職調查,才能降低風險。 在這個資訊飛速傳播的新時代,投資界天天都有新商品,但是別忘了華 倫.巴菲特的忠告:「懶惰是最佳的投資模式。」 簡單的買進並持有指數型基金, 任何時候、任何年齡開始都不嫌晚! 【好評推薦】 《華爾街日報》:「提供常識建議,幫助投資人選擇標的的實用書。」 《金融時報》:「散戶進入市場前的必讀指南。」 《經濟學人》:「當之無愧的長青暢銷書。」 本書對投資人最有用的訊息,在於將作者建議的投資原則應用在實務上是非常簡易的, 只要願意有紀律的執行,任何人都可以輕而易舉的投資。 ──周行一,政治大學財務管理系名譽教授 想要在股市裡有很好的表現嗎?這裡有個很好的建議,那就是存一點錢, 然後買下墨基爾的書,接著把剩下的錢拿去買指數型基金。 ──《洛杉磯時報》(Los Angeles Times) 你可以想像正在上一堂長達一週的投資課, 教課的人擁有班傑明‧富蘭克林(Benjamin Franklin)的常識、 米爾頓‧傅利曼(Milton Friedman)的學術知識, 以及華倫‧巴菲特(Warren Buffett)的實務經驗。 不用多說,墨基爾這本最新版的作品一定要讀。 ──《霸榮》(Barron’s) 訪問十位投資專家,你會聽到十個人都推薦墨基爾這本經典的投資書。 ──《華爾街日報》(Wall Street Journal) 過去五十年來,真正好的投資書不超過六本,而這本就是其中的經典。 ──《富比士》(Forbes) 如果你的新年願望是要改善個人財務狀況,建議你不用到書店找新書, 只要重讀經典,尤其是《漫步華爾街》。 ──《紐約時報》(New York Times) 本書自1973年初版上市後,已經協助成千上萬名投資人走向正道。 不管你多久前曾讀過本書,都應該再次複習。 本書結合學術理論與實務操作,條理清晰。 ──《芝加哥論壇報》(Chicago Tribune) 引人入勝、條理分明的巨作。 ──《財經》(Money) 作者簡介 墨基爾 Burton G. Malkiel 普林斯頓大學經濟學系化學銀行講座退休教授(Chemical Bank Chaiman's Pro-fessor of Economics Emeritus), 曾任美國總統經濟諮詢委員會(Council of Economic Advisers)委員、 耶魯大學管理學院(Yale School of Management)院長。 現居美國紐澤西州(New Jersey)。 譯者簡介 楊美齡 台灣大學商學系畢業、紐西蘭奧克蘭大學電腦系畢業。 譯有《穩健理財十守則》、《策略遊戲》、《組織遊戲》、 《電子精英》、《富比士二百年英雄榜人物》、《可樂教父》等。 林麗冠 台灣大學中文系學士,美國密蘇里大學新聞碩士, 譯有《誰說人是理性的》、《稱職主管16堂課》、 《專案,就是要這樣管理》、《決策制定》、《廢墟中站起的巨人》、 《我的祕密河流》、《在地的幸福經濟》、《兩性大和解》、 《Top Sales報告》和《星際遊俠》等書。 蘇鵬元 清華大學經濟系碩士,譯有《投資最重要的事》、 《金錢遊戲》、《掌握市場週期》(合譯)、《崩盤》(合譯)等。 陳儀 目前為專業投資公司高階主管,曾任投信基金經理人, 專業與業餘財富管理經驗豐富。因個人理想而跨入兼職譯者領域, 譯作有《史迪格里茲改革宣言》、《大債危機》、《物聯網革命》、 《索羅斯金融煉金術》(中文新譯版)、《大查帳》、 《你可以自私自利,同時當個好人》及《資本主義:金錢、道德與市場》等, 譯著甚豐。 林俊宏 臺灣師範大學翻譯研究所博士。喜好電影、音樂、閱讀、閒晃, 覺得把話講清楚比什麼都重要。譯有《人類大歷史》、《人類大命運》、 《21世紀的21堂課》、《大數據》、《大數據:教育篇》、 《大數據:隱私篇》、《大數據資本主義》、《大科學》等書。
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